生成AIが出始めたころは、様子を見ている企業・団体も多かったのですが、もはやAIを導入しないと競合他社に後れをとりかねない状況になっています。けれども、AIを導入したものの、思うような成果が出ないというケースは少なくありません。AI活用に成功し、さらにDXを推進するためには、十分なAI Ready、つまり前段階での準備が重要だといわれています。AIをうまく活用し、DXにつなげるにはどうすればいいのかを見ていきましょう。

AI Readyが必要な理由

生成AIは急速に進化し、特に2025年はAI元年とも呼ばれるくらいに広い範囲でAIが用いられるようになりました。特に大企業ではAIエージェントを含めたAI活用が広がっています。

導入に二の足を踏んでいた中小企業も、AI導入は喫緊の課題です。

そうはいっても、無計画にただAIを導入すればいいというわけではありません。実際に、AIを導入したものの効果があがっていないというケースも多く見られます。

例えば、生成AIのハルシネーションに対する知識が足りず、誤った情報を業務にそのまま使ってしまった、AI任せにしてしまったために、出力された内容について問われても答えられない、生成AIを使うことにばかり注力し、業務効率につながらないばかりか、余計に時間がかかっていた、著作権に抵触する案件が出てしまった……などということが起こっています。

こういった失敗や無駄を省くためには、AI Readyという準備段階が、その後のAI導入成功へとつながるのです。

AI導入の準備段階で抑えるべきこと

では、AI Readyの段階で何が必要なのでしょうか。

ユースケースを想定し、明確なAI戦略を立てる

AIを導入すれば、業務効率が上がるとは限りません。何を目的、目標としてAIを使うのかを事前に洗い出します。

人材不足を補うために、業務の効率、自動化を図るのか。コストダウンを目的とするのか。

あるいは、新しい事業や製品を生み出すために市場調査に用いるのか。経営状況を可視化するためのデータ分析に使うのか。

プレゼンテーションの作成にAIを使えば、時間は短縮できるでしょう。でも、それだけの使い方で留まるのではなく、もっと先を目指しましょう。

従業員のAIリテラシーを高める

データサイエンティストやAIエンジニアなどの専門人材を育成、採用するだけでなく、ビジネス部門、バックオフィス部門でAIを使う人たちも一定の知識を得ることが必要です。プロンプトの書き方などの知識はもちろんのこと、AIを利用するうえでのセキュリティリスクも抑えておきましょう。

オープンなLLMに個人情報や機密情報を入力する人はいなくなったと思いますが、情報漏えいが起こり得ることや、プロンプトインジェクションといったAI特有のサイバーリスクが生じることもあることを教育しておきます。

運用ルールを定める

さまざまなAIサービスがリリースされていますが、社内で使うサービスを決めて、それ以外のツールは利用不可とします。情報漏えいなどのリスクを減らすためです。

著作権に抵触するデータを使わないよう徹底します。また、出力したものがそのまま自社の製品などに使用して大丈夫なのかも確認しておきます。

データの質を高める

AIで分析を行うときに重要なのが質の高いデータです。収集したデータが属人化していて形式がバラバラだったり、データが重複していたり、逆に欠損していたりということはないでしょうか。

データが不完全だと、AIでの出力内容もまた質の悪いものになってしまいます。縦割り組織で蓄積していたデータは全社で横展開し、AIに活かせるように整えましょう。

品質が高いデータは、正確性、完全性、一貫性、適時性、一意性、有効性が求められます。

顧客マスターを例にとると、正確性に当たるのは、担当者が他部署に異動していたり、退職していたりといったことがなく、最新の情報になっているかということです。完全性は、メールアドレスや電話番号などが抜け落ちて連絡できない状態になっていないか、といったことです。

一貫性は、住所の表記や「株式会社」の表記が統一されているか、などを指します。適時性は、顧客の購買履歴が古いままで止まっていたりしないか、といったことです。

一意性は、同じ顧客が重複して登録されていないかといったことです。有効性は、定められたルールにしたがって入力されているかをいいます。

投資効果に見合っているかの検討

本格的にビジネスにAIを採り入れていく際には、無料版の生成AIを使うことはまずないでしょう。そうなるとコストがかかってきます。

ROI（投資対効果）を可視化し、どのプランなら業務効率化を図れてかつ、経費削減あるいは収益アップにつなげられるのかを検討します。

目的はAIを使うことではない

目標は、業務改善や新しい業務の創出で、AIは道具に過ぎないことを意識しておくことがポイントです。

AIの機能は日進月歩で変わっていきますので、最初の取り決めも常時見直してAIの使い方をアップデートしていきましょう。

社内での目標が定まっていれば、柔軟に対応できるはずです。

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なお、ナレフルチャットの基本情報や生成AIの使い分けについては以下の記事で詳しく解説しています。こちらも参考にしてください。

関連記事：安全に使える生成AI「ナレフルチャット」

まとめ

生成AIを導入するときは、事前の準備が大切
AIを使って何を目指すのか、明確な戦略を立てる
投資対効果が出るのかも十分に検討する