会話型の生成AIが話題になり、AIといえばデスクワークのイメージが強くなっています。けれども、AIは工場や建設現場などさまざまな分野で取り入れられているのです。実際に、どんなところでAIが活用されているのか、またどのようなところでAIが期待されているのかを見ていきましょう。

AIの概要

人工知能（AI: Artificial Intelligence）という言葉が生まれたのは、1956年のダートマス会議で、ジョン・マッカーシー教授が提案したものだといわれています。1950年代後半～1960年代の第一次AIブーム、1980年代からの第二次AIブームを経て、2000年頃からの第三次AIブームが現在まで続いています。

第三次AIブームでは、「機械学習」が中心になっています。機械学習は、入力されたデータからコンピューターがパターンやルールなどを発見して、それに基づいて新たに取得したデータに関する識別、予測などを可能にしました。

AIの技術は日進月歩です。今ではまだ難しい、コストがかかりすぎると言われていることでも、1年後には実現しているかもしれません。高齢化によって作業者の不足が問題になっている分野をはじめ、あらゆるところでAIの利活用が期待されています。

製造業

製品の品質検査や工場内の異常検知など、いろいろな場で活用されており、工場の完全自動化やロボットの協業なども行われるようになってきました。

品質管理

画像検査AIによって製品の外観異常を検知する方法がとられています。従来、人の目で行っていた、製造中に生じた不良品の検出をAIが自動で行うことによって、人材不足の問題を解決できます。また、感染症拡大や災害などの事情で工場に検査担当の従業員が出社できなくても、製造ラインが止まることは防げます。

予知保全

製造のための機械が異常を起こすとラインを止めざるを得なくなり、損失につながりかねません。機械が故障するタイミングやリスクを事前に感知することでダウンタイムを防ぎます。

その他

製造業では需要予測や倉庫管理などにもAIが用いられたり、生産ラインの無人化を確立させたりといったことが実行されているところもあります。

建設・建築現場

深刻な人手不足を抱えている建設・建築などの現場ではAI活用が進んでいます。施工工事にロボットや自走機械、ドローンを導入し、施工や監視などを人がいなくてもできるソリューションが開発されています。

また、新人の施行者がウェラブルデバイスを用いて、AIや遠隔の熟練者の指導を受けながら作業するといったことも行われています。

農業

高齢化が進む農業でも、AI活用は大きな期待が寄せられています。

自動運転のロボットトラクターによる耕うん作業をはじめ、AIで水田の水量を計測して自動で水量の調整をしたり、AI画像解析で農作物の生育状況を把握したりということが行われています。

害虫や病気の発生を検知して自動で薬を散布する、AIによる収穫量の予測する、といったことなどにも利用されています。

医療・介護

厚生労働省は「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会」で、AI開発を進めるべき重点領域として以下の6点を挙げています。

ゲノム医療

ヒトの遺伝情報（ゲノム）は約30憶塩基対の数で構成されていて、その変異によって疾患の原因になることが分かっています。AIの活用で変異箇所を短時間で見つけることができるようになり、遺伝子変異に基づく診療が実用化されつつあります。

画像診断支援

レントゲンなどの画像診断での見落としなどの低下が期待されています。

診断・治療支援（検査・疾病管理・疾病予防も含む）

生命科学の論文は年間で100万点以上が公表されるのですが、医師が日常の業務をこなしながら新しい論文を読みこなし、最新の知見を把握するのは難しいことです。そこで、AIによってデータを解析し、診断・治療支援にすることが期待されています。

医薬品開発

医薬品が市場に出るまでに長い年月とコストがかかります。そこで、AIを用いたビッグデータの解析などで創薬支援につながることが可能になると考えられています。

介護・認知症

介護ロボットにAI技術を不可し、被介護者の生活の質向上につなげることが期待されています。また、高齢者の動きなどから、認知症の早期発見にもつなげることが研究されています。

手術支援

手術ロボットはすでに実用化していますが、さらに精度が高い手術支援が行えるよう、AIの活用が考えられています。

物流

過去のデータをAIで分析し、物流量を予測して人員配置に役立てています。これにより、業務の効率化を図り、コスト低減につなげています。

検品作業や倉庫管理にもAIは利活用されています。

小売業・サービス業

カスタマーサービスでAIチャットボットが対応したり、店頭での受付業務などをAI搭載ロボットが行ったりという事例があります。

金融・保険業

与信調査、クレジットカードの不正利用にAIが用いられています。また、他社のサービスとの差別化を図るためにデータ分析などを行っています。

まとめ

第三次AIブームでは機械学習の技術で飛躍
製造業ではすでにAIによる製品の検査や予知保全が行われている
人不足が問題の農業、医療・介護などでもAIが取り入れられ、問題解消が望まれている